המאמר פורסם במגזין TheMarker, המחלקה המסחרית – תוכן שיווקי, בשיתוף ASC. הגרסה באתר כוללת עיבוד והתאמה לקריאה דיגיטלית.
האם הבינה המלאכותית עומדת להחליף את מערכות התכנון המסורתיות בעולם שרשרת האספקה? זו אחת השאלות שמעסיקות כיום ארגונים רבים, אבל מבחינת צור אמיתי, מייסד ומנכ"ל ASC, התשובה הרבה יותר מורכבת. לדבריו, השאלה האמיתית אינה האם לבחור בין מערכות התכנון המסורתיות לבין AI, אלא כיצד לשלב ביניהן בצורה חכמה.
כבר קרוב לשלושה עשורים ש-ASC מלווה ארגונים מובילים בישראל בהטמעת מערכות לתכנון, חיזוי ואופטימיזציה של שרשרת האספקה. החל מניהול ביקושים ומלאי ועד תכנון ייצור, רכש והפצה. לצד הייצוג של פתרונות טכנולוגיים מתקדמים מחברות בינלאומיות מובילות, החברה מסייעת לארגונים לבחור את הכלים המתאימים ביותר לצרכים העסקיים שלהם ולאתגרים המשתנים של השוק. כך מסייעת החברה לארגונים להבין היכן נכון לשלב כלי AI, והיכן נכון להמשיך להישען על מערכות תכנון מתקדמות וניסיון מקצועי שנצבר לאורך שנים.
לא מחליפים, משלבים
"הרבה ארגונים חושבים שברגע שנכנס AI, הוא כבר יודע לעשות הכל", אומר אמיתי. "אבל מערכות תכנון ואופטימיזציה מבוססות על עשרות שנים של מחקר מתמטי ואלגוריתמים מורכבים, שפשוט אי אפשר להחליף בלחיצת כפתור".
לדבריו, בעוד שכלי AI מצטיינים בניתוח מידע, בזיהוי מגמות ובהבנת התנהגות השוק, מערכות התכנון הקלאסיות פותרות בעיות מורכבות של חיזוי ביקושים, תכנון ייצור, ניהול מלאי ואופטימיזציה של שרשרת האספקה. "אלה לא עולמות שמתחרים זה בזה", הוא מסביר. "ככל שמצליחים לשלב ביניהם נכון, מקבלים החלטות טובות יותר".
איך משלבים בין עולמות שכל אחד מהם מדבר בשפה אחרת?
"בדיוק כאן נמצא הערך שלנו. בצוותים עובדים אנשים צעירים שחיים את עולם ה-AI לצד מומחים שעוסקים כבר שנים במתמטיקה, בתכנון ובאופטימיזציה. כל אחד מביא זווית אחרת, והערך האמיתי נוצר כשמחברים בין נקודות המבט השונות. אותו עיקרון מנחה אותנו גם בעבודה מול הלקוחות. לא להחליף ידע וניסיון, אלא לחבר אותם לטכנולוגיות החדשות".
לא רק תוכנה, גם שינוי תפיסה
אמיתי, שליווה לאורך השנים פרויקטים עבור חברות מהגדולות בישראל, מדגיש שהעבודה שלו מתחילה הרבה לפני בחירת התוכנה. "כשאני נכנס למפעל, אני לא בא רק להטמיע מערכת. לפעמים צריך לשנות את כל תפיסת התכנון של הארגון", הוא מדגיש. "אופטימיזציה של ייצור ושל שרשרת אספקה היא מקצוע בפני עצמו, והיא דורשת הבנה עמוקה של תהליכים, מתמטיקה וטכנולוגיה".
זו גם הסיבה שבגללה בחר אמיתי להתמקד לאורך השנים בפתרונות נישתיים ומתקדמים, הדורשים מומחיות גבוהה במיוחד. בין היתר מייצגת החברה בישראל מערכות לתכנון ייצור מתקדם (Production Scheduling), תחום הנחשב למורכב במיוחד.
"האתגר המרכזי של ארגונים אינו לאמץ עוד כלי AI, אלא להבין איזו בעיה הם מנסים לפתור", מסכם אמיתי. "במקרים רבים, הקושי אינו נובע ממחסור ביכולות AI, אלא מתהליכי תכנון שאינם מוגדרים היטב, מנתונים שאינם מספקים בסיס לקבלת החלטות, או מחוסר התאמה בין הכלים לבין הצרכים העסקיים. הערך האמיתי נוצר כשמחברים בין ניסיון מקצועי, מערכות אופטימיזציה מתקדמות ויכולות AI, ומתרגמים אותם להחלטות טובות יותר".
המאמר המקורי בגרסת PDF כולל תרשימים ותמונות
פתיחת קובץ PDF